Classificação de Rachaduras de Concreto Utilizando Rede Neural Convolucional Profunda

Resumo

O concreto é um dos materiais mais utilizados na construção civil e como qualquer outro material está sujeito a degradação patológica, essa e outras deteriorações são comumente negligenciadas. A falta de inspeção adequada está correlacionada a 66% dos acidentes prediais ocorridos. A operação de manutenção de obras geralmente envolve uma inspeção visual para avaliação do seu estado e posteriormente a busca por soluções. Esse dano frequentemente se manifesta em forma de rachaduras, trincas ou fissuras, que caso não tratadas, podem acarretar o colapso parcial ou total da estrutura. Tendo isso em vista, o presente artigo tem como finalidade propor uma nova arquitetura de rede neural convolucional profunda para identificar rachaduras em superfícies de concreto. O classificador proposto alcança 94.04% de assertividade no diagnóstico da patologia; sendo treinado, validado e testado em 25000 amostras de imagens oriundas de três banco de dados.

Tipo

Artigo

Área

Outros

Ano

2024

Idioma

Português

Licença

CC BY-NC

DOI

10.25286/repa.v9i3.2518

Como citar (ABNT)

CANDIDO, Lucas Santos; MEDEIROS, Leonardo; MACHADO, Alexandre. Classificação de Rachaduras de Concreto Utilizando Rede Neural Convolucional Profunda. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada, v. 9, n. 3, p. 56-69, 2024. DOI: 10.25286/repa.v9i3.2518.