Artigo · Matemática · 2021 · Português
Modelagem Matemática para Previsão de Jogos de Futebol
Luiz Fernando Pinheiro Ramos, Humberto Cesar Fernandes, Ben Dêivide de Oliveira Batista
Resumo
Este artigo se propõe a construir um método para calcular probabilidades no futebol e comparar os resultados com o modelo do Departamento de Matemática da UFMG. Na metodologia apresentada, assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete o fator ataque ou fator defesa. Aplicada à 250 jogos da Série A do Campeonato Brasileiro de 2018, a metodologia estudada apresentou resultados coerentes com o modelo da UFMG. Foi possível prever com boa precisão o campeão e obteve resultados satisfatórios para os classificados para a Copa Libertadores da América, como também para os times rebaixados. A média da medida de DeFinetti foi 0,568 e aproximadamente 57% dos resultados estão abaixo de 2/3. A metodologia proposta foi implementada no software R.
- Tipo
- Artigo
- Área
- Matemática
- Ano
- 2021
- Idioma
- Português
- Licença
- CC BY-NC
- DOI
- 10.34179/revisem.v6i1.13637
Como citar (ABNT)
PINHEIRO RAMOS, Luiz Fernando; CESAR FERNANDES, Humberto; DE OLIVEIRA BATISTA, Ben Dêivide. Modelagem Matemática para Previsão de Jogos de Futebol. Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática, v. 6, n. 1, p. 46-64, 2021. DOI: 10.34179/revisem.v6i1.13637.
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