Análise de ontologias para construção civil utilizando ferramentas automáticas baseadas em métricas de qualidade

Resumo

A transformação da indústria da construção civil para um modelo de integração de sistemas com soluções automatizadas é possível por meio da adoção de bases semânticas de conhecimento que unificam a estrutura formal das informações. A utilização de ontologias na mediação da troca de informações entre dispositivos e sistemas permite que as aplicações se tornem cientes de seu contexto de operação, das suas regras e conceitos. A seleção de ontologias para incorporação em aplicações de base semântica depende de um conhecimento especializado e depende da avaliação de dimensões estruturais, conceituais e da eficácia da ontologia. As avaliações baseadas em métricas de natureza estrutural são empíricas e por vezes subjetivas e os frameworks de análise avaliam diferentes métricas muitas vezes com análises similares sobre as mesmas características. Desta forma esta pesquisa utiliza a abordagem baseada em métricas para avaliar as ontologias BOT, ifcOWL e DiCon analisando sua capacidade de suporte a um mapeamento semântico para extração de informações. A pesquisa também reúne e organiza as métricas do framework de qualidade SQuaRE e aplica a ferramenta NEOntometrics que automatiza a mensuração das medidas das características da ontologia. A avaliação se mostrou complexa e dependente de informações suplementares para análise, mas indicou a ontologia DiCon com melhor desempenho para representação do conhecimento em processos de extração de informação de textos de regulamentos.

Tipo

Artigo

Área

Engenharia

Ano

2024

Idioma

Português

Páginas

21

Licença

CC BY

DOI

10.20396/parc.v15i00.8673829

Como citar (ABNT)

SOUZA, Douglas Lopes de; RUSCHEL, Regina Coeli. Análise de ontologias para construção civil utilizando ferramentas automáticas baseadas em métricas de qualidade. PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, v. 15, p. e024012, 2024. DOI: 10.20396/parc.v15i00.8673829.