UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ANÁLISE DE SENSIBILIDADE NA GERAÇÃO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA

Resumo

Este artigo tem como objetivo apresentar a utilização dos algoritmos de redes neurais artificiais na geração de energia solar fotovoltaica como análise de sensibilidade do sistema fotovoltaico frente às variáveis climáticas. Inicialmente o artigo descreve alguns trabalhos relacionados e a relevância dos métodos de redes neurais. Por fim, o trabalho apresenta simulações de sensibilidade quanto as variáveis climáticas na geração de energia solar de um sistema conectado à rede (SFCR) no Sul do Brasil, a partir de dados de um ano coletados em superfície na estação solarimétrica instalada junto ao sistema fotovoltaico. As variáveis utilizadas na simulação são valores de irradiação, de temperatura ambiente e de temperatura do módulo. Os resultados obtidos até o momento mostram que esse método mostrou ser adequado para a análise proposta neste estudo.

Tipo

Artigo

Área

Engenharia

Ano

2023

Idioma

Português

Licença

CC BY-NC

DOI

10.54751/revistafoco.v16n6-030

Como citar (ABNT)

PINHEIRO, Elisângela; MÜLLER, Felipe Martins. UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ANÁLISE DE SENSIBILIDADE NA GERAÇÃO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA. REVISTA FOCO, v. 16, n. 6, p. e2156, 2023. DOI: 10.54751/revistafoco.v16n6-030.